إنجاز جديد في الذكاء الإصطناعي جامعتا ستانفورد وواشنطن تحققان إنجازًا في مجال الذكاء الإصطناعي
في خطوة مفاجئة وغير متوقعة، نجح باحثون من جامعتي ستانفورد وواشنطن في تطوير نموذج ذكاء إصطناعي جديد أطلقوا عليه إسم “s1” قادر على “التفكير” بكفاءة عالية، وذلك بتكلفة لم تتجاوز 50 دولارًا فقط. هذا الإنجاز يمثل تحديًا كبيرًا للنماذج الحالية التي طورتها شركات عملاقة مثل OpenAI، والتي تتطلب تكاليف باهظة للتدريب والتطوير.
الكشف عن النموذج s1 ومميزاته
تم الكشف عن هذا النموذج المبتكر في ورقة بحثية نُشرت يوم الجمعة الماضية، وأصبح متاحًا الآن على منصة GitHub، مما يتيح للباحثين والمطورين في جميع أنحاء العالم فرصة الإطلاع على البيانات والكود المستخدم في تدريبه. ويتميز s1 بعدة جوانب مهمة، منها:
أداء مماثل للنماذج المتطورة: يُظهر s1 أداءً مشابهًا للنماذج الذكية الأخرى مثل o1 من OpenAI و DeepSeek R1 في اختبارات القدرات الرياضية والبرمجية، مما يجعله منافسًا قويًا في هذا المجال.
منهجية مبتكرة: إعتمد الباحثون على تقنية “التقطير” لتحسين النموذج الأساسي، حيث تم إستخلاص قدرات “التفكير” من نموذج آخر عن طريق تدريبه على الإجابات التي يقدمها ذلك النموذج.
الإستفادة من نموذج Gemini 2.0: إستُخدم نموذج Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental من جوجل كمصدر لعملية التقطير، حيث تم إستخلاص قدرات “التفكير” منه لتطوير s1.
تكلفة منخفضة: يُعد هذا المشروع دليلًا على إمكانية تطوير نماذج ذكاء إصطناعي متطورة بميزانيات محدودة، حيث تم تدريب s1 في أقل من 30 دقيقة بإستخدام 16 بطاقة Nvidia H100، وبتكلفة تقديرية تتراوح بين 20 و 50 دولارًا.
تأثير هذا الإنجاز على مجال الذكاء الإصطناعي
هذا الإنجاز يفتح الباب أمام إمكانيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للباحثين والمطورين المستقلين وأصحاب الميزانيات المحدودة تطوير نماذج ذكية قادرة على المنافسة والتطور. كما أنه يمثل تحديًا للشركات الكبرى التي تستثمر ملايين الدولارات في تطوير نماذجها، حيث يُظهر أنه من الممكن تحقيق نتائج مماثلة بتكلفة أقل بكثير.
الخلاصة
يمثل تطوير نموذج s1 إنجازًا إنجاز جديد في الذكاء الإصطناعي وهامًا، حيث يُظهر إمكانية تحقيق تقدم كبير بتكلفة منخفضة. هذا الإنجاز سيساهم في نشر وتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يجعله في متناول الجميع ويدفع عجلة الابتكار في هذا المجال.
