تُشكل التطورات المتسارعة في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) وأنظمة المراقبة الذكية قوة دافعة لـ ثورة في مفهوم الأمن الحضري وإدارة المدن، حيث تُصبح “مراقبة المدن بالرؤية الحاسوبية” واقعًا يوميًا في منتصف عام 2025 وما بعده. لم يعد الأمر مقتصرًا على الكاميرات التقليدية، بل أصبحت المدن تتبنى شبكات ذكية من الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، القادرة على تحليل السلوك البشري، اكتشاف التهديدات المحتملة، وإدارة حركة المرور بشكل استباقي. تُقدم هذه التقنيات إمكانات غير مسبوقة لتعزيز السلامة العامة، تقليل معدلات الجريمة، وتحسين الاستجابة للطوارئ، مما يُعيد تعريف مفهوم الأمن في البيئات الحضرية المكتظة. تُثير هذه التطورات نقاشًا واسعًا حول قضايا الخصوصية، مخاطر المراقبة الجماعية، وضرورة التوازن بين الأمن والحريات المدنية. هل نحن على أعتاب عصر تُصبح فيه المدن أكثر أمانًا وفعالية، أم أن تعقيدات التعديات على الخصوصية والمخاوف الأخلاقية لا تزال تُعيق تطبيقها بشكل عادل ومقبول اجتماعيًا؟
لطالما اعتمد الأمن الحضري على الدوريات البشرية وأنظمة المراقبة اليدوية التي تفتقر إلى الكفاءة في تحليل البيانات الضخمة. أما اليوم، تُمكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من تحليل ملايين الساعات من لقطات الفيديو في الوقت الفعلي، وتحديد أنماط السلوك غير الاعتيادي، والتعرف على المركبات المشبوهة، وحتى التنبؤ بوقوع الجرائم. هذا لا يُساعد فقط في سرعة الاستجابة للحوادث، بل يُمكن أيضًا من تحليل البيانات التاريخية لتحديد النقاط الساخنة للجريمة وتوجيه الموارد الأمنية بفعالية أكبر. من الكشف عن حوادث السير تلقائيًا إلى التعرف على الأجسام المشبوهة في الأماكن العامة، تُعد شبكات المراقبة الذكية بتقديم بيئة حضرية أكثر أمانًا وسلامة، لكنها تُثير في الوقت نفسه تساؤلات حول مدى دقة هذه الأنظمة في التعرف على الوجوه، وضرورة وضع أطر قانونية تُنظم استخدام هذه التقنيات، وكيفية ضمان عدم استخدامها في التمييز أو قمع الحريات.
هل الرؤية الحاسوبية في المدن فرصة لأمن حضري مُعزز أم تحدٍ يواجه مفاهيم الخصوصية والحريات؟
1. الرؤية الحاسوبية في المدن كفرصة لأمن حضري مُعزز:
- تعزيز السلامة العامة: تُمكن من الكشف المبكر عن حوادث الشغب، الشجارات، أو أي سلوك يُهدد السلامة، مما يُسرع من استجابة قوات الأمن.
- خفض معدلات الجريمة: تُعد بمثابة رادع للمجرمين وتُساعد في تحديد هويتهم وملاحقتهم، مما يُساهم في تقليل الجريمة.
- تحسين إدارة المرور: تُمكن من تحليل تدفق حركة المرور، تحديد الازدحامات، وتوجيه حركة السير لتجنب الاختناقات، وحتى اكتشاف المخالفات المرورية تلقائيًا.
- الاستجابة الفعالة للطوارئ: تُساعد في تحديد مواقع الحوادث والكوارث الطبيعية بسرعة، وتُوجه فرق الطوارئ إلى المكان بدقة، مما يُقلل من الخسائر البشرية والمادية.
- تحسين التخطيط الحضري: تُوفر بيانات قيمة حول أنماط حركة الناس والمركبات، مما يُمكن المخططين العمرانيين من تصميم مدن أكثر كفاءة وراحة.
- مراقبة البنية التحتية: تُستخدم في فحص وصيانة البنية التحتية (مثل الجسور والطرق)، والكشف عن التلف أو الحاجة للصيانة.
2. التحديات والمخاوف: هل هو قيد يواجه مفاهيم الخصوصية والحريات؟
- انتهاك الخصوصية والمراقبة الجماعية: تُثير جمع وتحليل بيانات الفيديو الشخصية مخاوف جدية حول المراقبة المستمرة للمواطنين وتآكل الحق في الخصوصية.
- إمكانية إساءة الاستخدام: قد تُستخدم هذه التقنيات من قبل الحكومات أو الجهات غير الأخلاقية لقمع المعارضة، التمييز ضد فئات معينة، أو انتهاك حقوق الإنسان.
- التحيزات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي: قد تُعاني أنظمة التعرف على الوجوه والسلوك من تحيزات عرقية أو جنسية، مما يُؤدي إلى تشخيصات خاطئة أو اعتقالات غير عادلة.
- التكاليف الباهظة للتطبيق والصيانة: يتطلب تركيب وتشغيل وصيانة هذه الشبكات الذكية استثمارات مالية ضخمة.
- التحديات الأمنية للبيانات: تُعد كميات البيانات الكبيرة التي تُجمع عرضة للاختراق، مما يُشكل خطرًا على أمن المعلومات الشخصية.
- غياب الأطر القانونية الشاملة: لا تزال القوانين التي تُنظم استخدام هذه التقنيات، خاصة فيما يتعلق بالتعرف على الوجوه وتحليل السلوك، غير مكتملة أو غائبة في العديد من الدول.
3. تحقيق التوازن: الاستفادة القصوى من الرؤية الحاسوبية في المدن:
- وضع أطر قانونية وأخلاقية صارمة: سن قوانين واضحة تُنظم استخدام الرؤية الحاسوبية، تُحدد حدود المراقبة، وتُوفر آليات للمحاسبة والمساءلة.
- الشفافية والمشاركة العامة: إشراك الجمهور في النقاش حول استخدام هذه التقنيات، وتوضيح الأهداف والحدود لزيادة الثقة والقبول.
- التدقيق المستقل للخوارزميات: إجراء تدقيقات مستقلة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي لضمان خلوها من التحيزات وضمان العدالة.
- التركيز على حماية البيانات: تطبيق أعلى معايير الأمن السيبراني لحماية البيانات التي تُجمع بواسطة أنظمة المراقبة الذكية.
- الاستثمار في البحث والتطوير المسؤول: دعم الأبحاث التي تُركز على تطوير تقنيات رؤية حاسوبية تُعزز الخصوصية (Privacy-Preserving AI) وتُقلل من المخاطر.
- التوازن بين الأمن والحريات: التأكيد على أن الهدف الأساسي هو تعزيز الأمن دون المساس بالحريات المدنية الأساسية للمواطنين.
في الختام، تُقدم تقنيات “الرؤية الحاسوبية” في المدن رؤية جريئة لمستقبل الأمن الحضري، واعدةً ببيئات حضرية أكثر أمانًا وفعالية. وبينما تُشكل تحديات الخصوصية، الأخلاقيات، وضرورة التوازن بين الأمن والحريات عقبات حقيقية، فإن الالتزام بالابتكار المسؤول، الحوار المفتوح، ووضع الأطر التنظيمية المناسبة، سيُمكن البشرية من تسخير هذه التقنية الثورية لخلق مدن ذكية آمنة ومزدهرة تُحافظ على حقوق وكرامة سكانها.
